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Posted on 2023년 1월 9일(Journal)
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We are looking for students who are interested in Computer vision and Machine learning!
82-32-860-7413
High-tech center 810, Inha Univ., 100, Inha-ro, Michuhol-gu, Incheon, Republic of Korea
CFA: Coupled-hypersphere-based Feature Adaptation for Target-Oriented Anomaly Localization [link]
: Sungwook Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song
Contextual Gradient Scaling for Few-Shot Learning
: Sanghyuk Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song
Style-Guided and Disentangled Representation for Robust Image-to-Image Translation
: Jae Woong Choi, Dae Ha Kim, Byung Cheol Song
In this paper, we propose a system to recognize purchasing behavior by detecting and tracking products in real time using only camera sensors in an unmanned product cabinet. To detect and track products in real time, we focused on the simultaneous pre-processing of videos from multiple cameras for robust product detection. After synchronizing multiple videos, unnecessary frames with relatively little information are removed based on change detection. An object score is measured on a frame-by-frame basis to select the most significant frames. Next, the target products are detected and tracked in the selected frames. Finally, the purchasing behavior of the detected product is recognized based on the tracking information. These processes were used to design an end-to-end recognition framework. The contribution of this paper is significant in that by redesigning the existing deep neural networks a real-time integrated system for a practical application was successfully realized without any bottleneck from multi-camera inputs to final object recognition process.
Even small errors in object detection algorithms can lead to serious accidents in critical fields such as factories and autonomous vehicles. Thus, a so-called probabilistic object detector (PrOD) has been proposed. However, the PrOD still has problems of underestimating the uncertainty of results and causing biased approximation due to limited information. To solve the above-mentioned problems, this paper proposes a new PrOD composed of four key techniques, i.e., albedo extraction, soft-DropBlock, stacked NMS, and inter-frame processing. In terms of Probability-based Detection Quality (PDQ) metric, the proposed object detector achieved 22.46, which is 4.46 higher than a backbone method, for the Australian Centre for Robotic Vision (ACRV) validation dataset consisting of four videos.
In this paper, we propose more accurate pupil center detection by improving the representation quality of the network in charge of pupil center detection. This is realized by representation learning based on mutual information. Also, the latency of the entire system is greatly reduced by using non-local block and self-attention block with large receptive field, which makes it accomplish real-time operation.
In this paper, we propose a new adversarial learning for FER. In detail, the proposed learning enables the FER network to better understand complex emotional elements inherent in strong emotions by adversarially learning weak emotion samples based on strong emotion samples. As a result, the proposed method can recognize the emotions independently of persons because it understands facial expressions more accurately. In addition, we propose a contrastive loss function for efficient adversarial learning
In this paper, we propose a virtual metric loss (VML) incorporating with embedding features by using virtual samples produced through linear discriminant analysis (LDA). This study is valuable in that it proposes a new metric that can learn inter-class variance of embedding features by integrating discriminant analysis and metric learning which have a common purpose of inter-class variance analysis. In addition, we theoretically analyze the eigenvalue equation problem and the degree of stabilization in the embedding space. We have verified the performance of the proposed VML through extensive experiments on large and few-shot retrieval datasets.
In this paper, we propose a method to transfer knowledge independently of the spatial shape of the teacher’s feature map, which is major information obtained by decomposing the feature map through singular value decomposition (SVD). In addition, we present a multitask learning method that enables the student to learn the teacher’s knowledge effectively by adaptively adjusting the teacher’s constraints to the student’s learning speed.
In this paper, HDR images can express a lot of information because they contain a wider range of light than LDR images. Therefore, various studies have been conducted on a method of converting an input LDR image to an HDR image. In order to compensate for the limitations of the HDR imaging network that receives only a single image, experiments have been conducted on various networks in which an EV stack composed of several EVs is synthesized.
In this paper, we propose a slice-based SR using light-weight network (LWN) and a slice-based SR using LWN with relation loss (LWNRL). First, LWN(RL) adopts a slice-based architecture to facilitate system-on-chip (SoC) implementation. Second, LWN(RL) avoids global connection modules that are not suitable for SoC implementation, with minimal performance penalty. Finally, we propose a new loss to improve the performance of LWN without additional cost.
Department of Electronic Engineering, Inha University, Republic of Korea
E-mail : bcsong@inha.ac.kr
TEL : 82-32-860-7413
1996.3~2001.2 : Ph.D. in Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Rep. of Korea
1994.3~1996.2 : M.S. in Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Rep. of Korea
1990.3~1994.2 : B.S. in Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Rep. of Korea
2019.9~2022.2: Department Chair, Department of Electrical and Computer Engineering, Inha University
2017.3~2019.2 : Vice Dean, College of Engineering, Inha University
2014.1~2014.12 : Visiting Professor, UC San Diego, CA, USA
2001.3~2008.2 : Senior Engineer, Samsung Research (formerly Digital Media R&D Center), Samsung Electronics Co., Ltd, Rep. of Korea
Senior Member, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Professional Member, ACM (Association for Computing Machinery)
Regular Member, APSIPA (The Asia-Pacific Signal and Information Processing Association)
Regular Member, IEICE (The Institute of Electronics, Information and Communciation Engineers)
Regular Member, IEIE (The Institute of Electronics and Information Engineers)
Regular Member, KIBME (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
MDPI Electronics - Open Access Journal (SCIE)
AE, IEEE Access (SCIE)
EIC, IEIE Transactions on Smart Processing & Computing (SCOPUS)
- Reviewer : CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurIPS, ICIP, etc.
- 우수상, 제 3회 LG 반도체 설계 공모전, 1998
- 개인특별상, 제 5 회 휴먼테크논문대상, 1999
- 동상, 제 7회 휴먼테크 논문대상, 2001
- 우수논문상, 제 1 회 삼성전자 DM연구소 기술논문발표회, 2002
- 우수논문상, 제 2회 삼성전자 DM연구소 기술논문발표회, 2003
- 가작, 삼성전자 DM총괄 소프트웨어 논문경진대회, 2003
- 우수논문상, 삼성전자 DM총괄 소프트웨어 논문경진대회, 2003
- 우수논문상, 제 3회 삼성전자 DM연구소 기술논문발표회, 2004
- 금상, 제 1회 삼성논문상, 2004
- 신호처리 부문 논문상, 대한전자공학회 학회상, 2013
- 제28회 과학기술우수논문상, 대한민국과학기술연차대회, 2018
- 대한전자공학회 학회상, 공로상, 2018
- 한국방송미디어공학회 학회상, 공로상, 2018
- 인하대학교 연구상, 특허 부문, 2019
- 한국공학교육인증원 표창장, ABEEK, 2019 View
- IEIE Transactions on Smart Processing and Computing 우수논문상, 2019 View
- 한국방송미디어공학회 학회상, 공로상, 2020
신호및시스템
영상시스템설계
기초실험1
컴퓨터비전 중심 인공지능 입문
인공지능과 소프트웨어를 활용한 탄소중립
인공지능반도체 설계프로젝트
영상처리
확률변수
DSP
전자공학종합설계
인공지능과 소프트웨어를 활용한 탄소중립
신호및시스템
영상시스템설계
영상처리
신호및시스템
DSP
컴퓨터비전
전자공학종합설계
확률및통계
영상시스템설계
영상처리
화상처리
-
-
신호및시스템
디지털신호처리개론
컴퓨터비전
스마트 디지털 신호처리
다학년설계프로젝트
확률및통계
영상시스템설계
신호및시스템
디지털신호처리개론
Smart DSP
컴퓨터비전공학
B.S. in Department of Electronic Engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Pruning, Model Compresseion, Deep Learning
E-mail : djl316@naver.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Quantization, Model Compression, Deep Learning
E-mail : jihun1559@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Super Resolution, Computer Vision, Deep Learning
E-mail : yoonmin49@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Facial Expression Recognition, Computer Vision
E-mail : gimeejae@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Image Segmentation, Computer Vision
E-mail : baersthird13@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Knowledge Distillation, Object Detection, Deep Learning
E-mail : suho980205@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : 3D Reconstruction, Deep Learning
E-mail : kmkim0414@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Adversarial Attack/Defence, Deep Learning
E-mail : yooon0505@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Myongji University, Republic of Korea
Research interests : Generative Model, Computer Vision
E-mail : prestocjy@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Generative Model, Computer Vision
E-mail : stackzero00@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Knowledge Distillation, Model Compression, Computer Vision
E-mail : spdlqjrla68@naver.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Adversarial Attack/Defence, Computer Vision
E-mail : inha.ksm@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Super Resolution, Computer Vision, Deep Learning
E-mail : hyuk9031@gmail.com
B.S. in Department of Electronic engineering, Inha University, Republic of Korea
Research interests : Deep Learning, Generative Model, HCI System
E-mail : lym051010@gmail.com
Doctoral Degree
2021.02
Current Position
Samsung Electronics
Doctoral Degree
2023.02
Current Position
Genesis Lab
Doctoral Degree
2023.02
Current Position
Upstage
Master's Degree
2011.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2011.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2012.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2012.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2012.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2012.02
Current Position
LG Ericsson
Master's Degree
2013.02
Current Position
SUALAB
Master's Degree
2013.02
Current Position
Master's Degree
2014.02
Current Position
Chung-Ang University(Professor)
Master's Degree
2014.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2014.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2014.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2014.02
Current Position
Samsung Electronics
Master's Degree
2015.02
Current Position
SUALAB
Master's Degree
2015.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2015.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2016.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2016.02
Current Position
LG Electronics
Master's Degree
2016.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2017.02
Current Position
Eyenix
Master's Degree
2017.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2017.02
Current Position
Samsung Medison
Master's Degree
2018.02
Current Position
KT R&D Center
Bachelor's degree
2018.02
Current Position
Hyundai Mobis
Master's Degree
2018.08
Current Position
Master's Degree
2019.08
Current Position
Hyundai Mobis
Master's Degree
2020.02
Current Position
Hyundai Motor Company
Master's Degree
2020.08
Current Position
Hyundai Motor Company
Master's Degree
2020.08
Current Position
E-government center
Master's Degree
2021.02
Current Position
LX Semicon
Master's Degree
2021.02
Current Position
Hyundai Mobis
Master's Degree
2021.02
Current Position
FTech
Master's Degree
2022.02
Current Position
Suprema
Master's Degree
2022.02
Current Position
Qualcomm
Master's Degree
2022.02
Current Position
NHN
Master's Degree
2022.02
Current Position
Cognex Deep Learning Lab
Master's Degree
2022.02
Current Position
HB Technology
Master's Degree
2022.02
Current Position
Master's Degree
2023.02
Current Position
FM Communications
Master's Degree
2023.02
Current Position
TiSC
Master's Degree
2023.02
Current Position
Master's Degree
2023.02
Current Position
Wooribank
Master's Degree
2024.02
Current Position
Master's Degree
2024.02
Current Position
Master's Degree
2024.02
Current Position
Junmin Lee, Seunghyun Lee, Min Yoon, and Byung Cheol Song, "Real-time Monte Cario Denoising with Adaptive Fusion Network", IEEE Access, vol. 12 (2024): 29154-29165. [link]
Heejin Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Data adn Model Uncertainty Aware Salient Object Detection", IEEE Access, vol. 12 (2024): 15016 - 15025. [link]
Dohee Kang et al., and Byung Cheol Song, "Beyond superficial emotion recognition: Modality-adaptive emotion recognition system", Expert Systems with Applications, volume 235 (2024): 121097. [link]
Min Yoon, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "TAKDSR: Teacher Assistant Knowledge Distillation Framework for Graphics Image Super-resolution", IEEE Access, vol. 11 (2023): 112015-112026. [link]
Junmin Lee, et al., and Byung Cheol Song, "Display Visibility through Content and Ambient Light-Adaptive Image Enhancement", IEEE Access, vol. 11 (2023): 87902-87916. [link]
Sanghyuk Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Efficient Meta-Learning through Task-Specific Pseudo Labelling", Electronics, vol. 12, no. 13 (2023): 2757. [link]
Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Fast Filter Pruning via Coarse-to-Fine Neural Architecture Search and Contrastive Knowledge Transfer", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023). [link]
Sungwook Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Balanced Knowledge Distillation for One-Stage Object Detector," Neurocomputing, vol. 500 (2022): 394-404. [link]
Seunghoon Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Improving Vision Transformers to Learn Small-Size Dataset From Scratch," IEEE Access, vol. 10 (2022): 123212-123224. [link]
Seunghoon Lee, Jung Ho Jeon, Dong Yoon Choi, Jong Min Park, and Byung Cheol Song, "Image based rainfall amount estimation for auto-wiping of vehicles," Neural Computing and Applications (2022): 1-12. [link]
Jaewoong Choi, Daeha Kim, Sanghyuk Lee, Sang Hyuk Lee, and Byung Cheol Song, "Synthesized rain images for deraining algorithms," Neurocomputing, vol. 492 (2022): 421-439. [link]
Jiyun Park and Byung Cheol Song, "Cyclic Learning based Light-weight Network for Inverse Tone Mapping", Electronics, vol. 11, no. 15 (2022): 2436. [link]
Sungwook Lee, Seunghyun Lee and Byung Cheol Song, "CFA: Coupled-Hypersphere-Based Feature Adaptation for Target-Oriented Anomaly Localization", IEEE ACCESS, vol. 10 (2022): 78446~78454, 2022. [link]
Seungyhun Lee, Sungwook Lee, and Byung Cheol Song, "Practical Analysis for Improving Performance from One-stage Object Detectors", IEIE Transcations on Smart Processing & Computing, vol. 11, no. 1 (2022): 34-39 [link]
Daeha Kim, and Byung Cheol Song, "Probabilistic Principal Geodesic Deep Metric Learning," IEEE Access, vol. 10 (2022): 7439-7459. [link]
Daeha Kim, and Byung Cheol Song, "Deep Metric Learning with Manifold Class Variability Analysis," IEEE Transactions on Multimedia, (2021). [link]
Daeha Kim, Fazliddin Anvarov, Jun Min Lee, and Byung Cheol Song, "Metric-Based Attention Feature Learning for Video Action Recognition," IEEE Access, vol. 9 (2021): 39218-39228. [link]
Kang Il Lee, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Zero-Shot Knowledge Distillation Using Label-Free Adversarial Perturbation With Taylor Approximation," IEEE Access, vol. 9 (2021): 45454-45461. [link]
Quang Tran Ngoc, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Object Detection Using Improved Bi-Directional Feature Pyramid Network," Electronics, vol. 10, no. 6 (2021): 746. [link]
Seunghyun Lee and Byung Cheol Song, "Knowledge Transfer via Decomposing Essential Information in Convolutional Neural Networks," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2021). [link]
Daeha Kim, and Byung Cheol Song, "Virtual Sample-based Deep Metric Learning using Discriminant Analysis," Pattern Recognition, vol. 110 (2021): 107643. [link]
Dong Yoon Choi, Deok Hwan Kim, and Byung Cheol Song, "Multimodal Attention Network for Continuous-Time Emotion Recognition Using Video and EEG Signals," IEEE Access, vol. 8 (2020): 203814-203826. [link]
Min Kyu Lee, Dae Ha Kim, and Byung Cheol Song, "Visual Scene-Aware Hybrid and Multi-Modal Feature Aggregation for Facial Expression Recognition," Sensors, vol. 20, no. 18 (2020): 5184. [link]
Jun Ho Choi, Kang Il Lee, and Byung Cheol Song, "Eye pupil localization algorithm using convolutional neural networks," Multimedia Tools and Applications, vol. 79, no. 43 (2020): 32563-32574. [link]
Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Transformation of Non-Euclidean Space to Euclidean Space for Efficient Learning of Singular Vectors," IEEE Access, vol. 8 (2020): 127074-127083. [link]
Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Semi-supervised learning for facial expression-based emotion recognition in the continuous domain," Multimedia Tools and Applications, vol. 79 (2020): 28169–28187. [link]
Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Facial Micro-Expression Recognition using Two-Dimensional Landmark Feature Maps," IEEE Access, vol. 8 (2020): 121549-121563. [link]
Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Semi-supervised Learning for Continuous Emotion Recognition Based on Metric Learning," IEEE Access, vol. 8 (2020): 113443-113455. [link]
Quang Tran Ngoc, Seunghyun Lee, and Byung Cheol Song, "Facial Landmark-Based Emotion Recognition via Directed Graph Neural Network," Electronics, vol. 9, no. 5 (2020): 764. [link]
Fazliddin Anvarov, Dae Ha Kim, and Byung Cheol Song, "Action Recognition Using Deep 3D CNNs with Sequential Feature Aggregation and Attention," Electronics, vol. 9, no. 1 (2020): 147. [link]
Dae Ha Kim, Seunghyun Lee, Jungho Jeon, and Byung Cheol Song, "Real-time purchase behavior recognition system based on deep learning-based object detection and tracking for an unmanned product cabinet," Expert Systems with Applications, vol. 143 (2020): 113063. [link]
Seunghyun Lee, Byungho Heo, Jungwoo Ha, and Byung Cheol Song, "Filter Pruning and Re-Initialization via Latent Space Clustering," IEEE Access, vol. 8 (2020): 189587 - 189597. [link]
Dae Ha Kim, Min Kyu Lee, Seung Hyun Lee, and Byung Cheol Song, "Macro unit-based convolutional neural network for very light-weight deep learning," Image and Vision Computing, vol. 87 (2019): 68-75. [link]
Jun Ho Choi, Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Demosaicking algorithm for white-RGB CFA images," IET Image Processing, vol. 13, no. 5 (2019): 811-816. [link]
Seung Hyun Lee, Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Hardware-efficient color correlation–adaptive demosaicing with multifiltering," Journal of Electronic Imaging, vol. 28, no. 1 (2019): 013018. [link]
Ji Yun Park, Ji Hoon Choi, Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Near-lossless Image Compression Algorithm to Reduce the Memory Bandwidth of Display Devices," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 8, no. 6 (2019): 465-474. [link]
Seunghyun Lee, Tae Young Han, Min Kyu Lee, Kang Il Lee, and Byung Cheol Song, "3D Depth Computation of Moving Objects using a CNN with an Orthogonal Stereo Fisheye Camera System," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 8, no. 5 (2019): 358-366. [link]
Kyeong Min Jeong, and Byung Cheol Song, "Image Synthesis Algorithm for Road Object Detection in Rainy Weather," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 7, no. 5 (2018): 342-349. [link]
Kyeong Min Jeong, and Byung Cheol Song, "Fog Detection and Fog Synthesis for Effective Quantitative Evaluation of Fog–detection-and-removal Algorithms," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 7, no. 5 (2018): 350-360. [link]
Kyeong Min Jeong, Kwangyeon Choi, Donghwan Kim, and Byung Cheol Song, "Fast Fog Detection for De-Fogging of Road Driving Images," IEICE Transactions on Information and Systems, vol. 101, no. 2 (2018): 473-480. [link]
Tae Young Han, Dae Ha Kim, Seung Hyun Lee, and Byung Cheol Song, "Infrared image super-resolution using auxiliary convolutional neural network and visible image under low-light conditions," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 51 (2018): 191-200. [link]
Dong Yoon Choi, Ji Hoon Choi, Jinwook Choi, and Byung Cheol Song, "Sharpness Enhancement and Super-Resolution of Around-View Monitor Images," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no. 8 (2017): 2650-2662. [link]
Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Power-constrained image enhancement using multiband processing for TFT LCD devices with an edge LED backlight unit," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 28, no. 6 (2017): 1445-1456. [link]
Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Fast super-resolution algorithm using rotation-invariant ELBP classifier and hierarchical pattern matching," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 48 (2017): 1-15. [link]
Kyeong Min Jeong, and Byung Cheol Song, "Fast Lamp Pairing–based Vehicle Detection Robust to Atypical and Turn Signal Lamps at Night," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 6, no. 4 (2017): 269-275. [link]
Hui Jung Lee, Dong Yoon Choi, Kyoung Won Lim, and Byung Cheol Song, "A Single Image Super-Resolution Algorithm Using Non-Local-Mean Self-Similarity and Noise-Robust Saliency Map," IEICE Transactions on Information and Systems, vol. 100, no. 7 (2017): 1463-1474. [link]
Ho Hyeong Ryu, Kwang Yeon Choi, and Byung Cheol Song, "Prefiltering and Postfiltering Based on Global Motion Compensation for Improving Coding Efficiency in H. 264 and HEVC Codecs," IEICE Transactions on Information and Systems, vol. 100, no. 1 (2017): 160-165. [link]
Kwang Yeon Choi, and Byung Cheol Song, "Linear sub-band decomposition–based pre-processing for perceptual video coding," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 5, no. 5 (2016): 366-373. [link]
Ji Deok Son, and Byung Cheol Song, "Enhanced Prediction Algorithm for Near-lossless Image Compression with Low Complexity and Low Latency," IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 5, no. 2 (2016): 143-151. [link]
Hui Jung Lee, Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Learning-based superresolution algorithm using quantized pattern and bimodal postprocessing for text images," Journal of Electronic Imaging, vol. 24, no. 6 (2015): 063011. [link]
Hak Gu Kim, Seung Ji Seo, and Byung Cheol Song, "Multi-frame de-raining algorithm using a motion-compensated non-local mean filter for rainy video sequences," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 26 (2015): 317-328. [link]
Byungju Lee, and Byung Cheol Song, "Multi-image high dynamic range algorithm using a hybrid camera," Signal Processing: Image Communication, vol. 30 (2015): 37-56. [link]
Hyun Bae Jin et al., and Jin Ku Kang, "A Link Layer Design for DisplayPort Interface with State Machine Based Packet Processing," Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1 (2015): 89-98. [link]
Hak Gu Kim, Jin Ku Kang, and Byung Cheol Song, "Automatic SfM-Based 2D-to-3D Conversion for Multi-Object Scenes," IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. 97, no. 5 (2014): 1159-1161.
Hak Gu Kim, Jin Ku Kang, and Byung Cheol Song, "Depth-adaptive Sharpness Adjustments for Steroescopic Perceprion Improvement and Hardware Implementaion," IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, vol. 3, no. 3 (2014): 110-117.
Tae Hwan Lee, Yungu Lee, and Byung Cheol Song, "Fast 3D video stabilization using ROI-based warping," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 25, no. 5 (2014): 943-950.
Yeon Oh Nam, Dong Yoon Choi, and Byung Cheol Song, "Power-constrained contrast enhancement algorithm using multiscale retinex for OLED display," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no. 8 (2014): 3308-3320.
Yeon Oh Nam, and Byung Cheol Song, "Subpixel-based image downsampling algorithm using content-adaptive two-dimensional FIR filters," IET Image Processing, vol. 8, no. 8 (2013): 445-454.
Ho Taek Lee, Dongbok Lee, Byungju Lee, and Byung Cheol Song, "Spatiotemporal deinterlacing using a maximum a posteriori estimator based on multiple-field registration," Journal of Electronic Imaging, vol. 22, no. 4 (2013): 043038.
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김경민, 김성호, and 송병철, "Neural Radiance Fields 기반 3차원 얼굴 복원 기술에 대한 연구 동향 조사", 대한전자공학회 추계종합학술대회, 2023.
최진영, 김성호, and 송병철, "장파장 적외선 데이터셋 구축을 위한 NIR-LWIR 영상 간 변환", 대한전자공학회 추계종합학술대회, 2023.
이영민, 이동준, and 송병철, "웹캠 기반의 시선추적 알고리즘을 이용한 마우스 컨트롤러", 2023 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, 2023.
김성민, 박성근, 김희제, and 송병철, "반려동물 행동 인식 기반 감정 추론 알고리즘", 2023 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, 2023.
김희제, 김성호, 정유진, 김대하, and송병철, "적대적 공격에 강인한 얼굴 표정 인식을 위한 얼굴 영역 기반 적대적 학습 기법", 대한전자공학회 인공지능신호처리학술대회, 2023.
윤민, and 송병철, "컴퓨터 그래픽스 영상의 실시간 업스케일링을 위한 지식 증류 기반 초해상도 알고리즘", 대한전자공학회 인공지능신호처리학술대회, 2023.
배해준, and송병철, "'Segment Anything' 생성 라벨을 이용한 실내 근적외 영상 Segmentation", 대한전자공학회 인공지능신호처리학술대회, 2023.
김성호, 이상혁, and 송병철, "복부 초음파영상에서의 침생검 검출 및 개선 방법", 대한전자공학회 인공지능신호처리학술대회, 2023.
배해준, 김성호, and 송병철, "장파장 적외선 영상 증강을 위한 영상 간 변환," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 2023.
박지훈, and 송병철, "Clipping Vector을 활용한 양자화 후 학습에서의 Layer-adaptive Gradient Clipping," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 2023.
강소망, 김성호 and 송병철, "정제된 특징과 보조 신뢰 모듈을 이용한 다중 모달 감정 인식," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 2023.
윤민, 이승현, and 송병철, "그래픽 이미지 상에서 지식 증류를 이용한 효율적인 초해상도 모델의 성능 향상," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2023.
이상혁, 김대하, 김성호, and 송병철, "주파수 및 특징 영역 손실함수를 활용한 얼굴 영상 생성모델," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2023.
윤민, 이승현, and 송병철, "CNN 기반 초해상도 시 자연 영상과 그래픽스 영상간의 차이 분석," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2022.
김성호, and 송병철, "이상치 억제를 통한 얼굴의 표정 조작," 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, 2022.
이동준, 이승현, and 송병철, "판별자를 활용한 적대적 생성 신경망 프루닝," 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, 2022.
김동준, 이승현, and 송병철, "자가 지식 증류 기법을 적용한 객체 검출 기법의 성능 분석," 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, 2022.
박지훈, 이승현 and 송병철, "Adaptive Gradient Clipping 기법을 적용한 양자화 학습 안정," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2022.
윤민, 이승현, and 송병철, "CNN 기반 초해상도 시 자연 영상과 그래픽스 영상간의 차이 분석," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2022.
김성호, 이상혁, 박지훈, and 송병철, "3차원 정보를 활용한 얼굴 가려짐에 강인한 얼굴 표정 인식," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 2022.
이동준, 이승현, 김동준, 윤민, and 송병철, "판별자 유무에 따른 경량화된 적대적 생산 신경망의 성능분석," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 2022.
박윤하, and 송병철, "gan 경량화 연구에 대한 동향 조사," 대한전자공학회 추계학술대회, 2021.
김성호, 이동준, 이상혁, 박지훈, 윤민, and 송병철, "얼굴 표정 인식 기술과 시선 추정 기술 기반 연속적인 수업 집중도 추정 시스템 개발," 대한전자공학회 추계학술대회, 2021.
정새하, and 송병철, "MEF-HDRnet : 활성화 함수에 따른 다중 노출 영상 stack 병합 네트워크," 대한전자공학회 추계학술대회, 2021.
박상진, and 송병철, "가역 매핑 신경망을 활용한 분리된 시선 표현 학습," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2021.
김도연, and 송병철, "손 제스처 인식을 위한 포인트 클라우드의 샘플링 기법," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2021.
이희진, and 송병철, "Human Visual System을 이용한 주변 조도 아래에서의 영상 시인성 향상," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2021.
정새하, 이준민, and 송병철, "다중 정적 EV 스택을 입력으로 통합하는 HDR 네트워크," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2021.
이승훈, 이승현, and 송병철, "빗방울분할 지도를 이용한 강우량 추정," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2021.
김대하, and 송병철, "사람에 독립적인 얼굴 표정 인식을 위한 Contrastive Adversarial Learning," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
김도연, and 송병철, "A survey of deep learning-based hand gesture recognition," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
박지윤, and 송병철, "관계 손실 함수를 이용한 하드웨어 친화적인 초해상도 기법," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
박상진, 김대하 and 송병철, "집중도 파악 알고리즘에 사용되는 안경 제거와 시선 추정 네트워크," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
이상혁, and 송병철, "학습 기반 자동 화이트 밸런스 알고리즘의 최근 동향," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
이승현, and 송병철, "중첩된 PCA와 GNN을 통한 해석가능한 임베딩 과정 지식 전달," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
이승훈, and 송병철, "차창에 맺힌 빗방울 검출 알고리즘 최신 연구동향," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
강도희, 이준민 and 송병철, "홈 트레이닝을 위한 관절 특징점 검출 및 자세 유사도 측정," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
이강일, 전정호 and 송병철, "실시간 동공 추적 시스템을 위한 딥러닝 기반의 동공 중심 검출 알고리즘," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
정새하, and 송병철, "딥러닝을 활용한 단일 입력 HDR 연구 동향," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
최재웅, 김대하 and 송병철, "Image-to-Image translation (I2I) 기술의 발전 방향과 전망," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2021.
이승훈, and 송병철, "차창에 맺힌 빗방울 검출을 위한 다양한 접근방법들," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
김도연, and 송병철, "서로 다른 도메인 데이터 셋에서 손 제스처 성능 향상 방법," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
정새하, and 송병철, "High Dynamic Range Imaging을 위한 이미지 합성," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
이상혁, and 송병철, "얕은 CNN을 이용한 잡음 레벨 추정 모델," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
최재웅, and 송병철, "I2I모델의 현황과 추세," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
이성욱, and 송병철, "각도 여백 Softmax의 발전 동향," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
박혜림, 김대하, and 송병철, "강인한 시선 추정을 위한 뉴럴 네트워크 기반 프로임워크 제안," 대한전자공학회 학술대회, 2020.
이상혁, 이승훈, 이성욱, and 송병철, "무인 점포 시스템을 위한 객체 검출 네트워크 개선," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2020.
김대하, 이승현, and 송병철, "무인 진열대를 위한 딥 러닝 기반 물체 검출 및 추적 알고리즘 바탕의 실시간 구매 행위 인식 시스템," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2020.
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Fazliddin Anvarov, and 송병철, "순차적 특징 집계 및 강조 바탕의 행동 인식 성능 개선," 대한전자공학회 신호처리합동학술대회, 2019.
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박지윤, 최지훈, 최동윤, 송병철, "메모리 대역폭 절감을 위한 프레임 메모리용 압축 알고리즘," 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 2019.
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Image Encoding/decoding Method And Apparatus
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Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
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Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
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Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
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Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
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Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
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Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
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Method and apparatus for video encoding and decoding, and recording medium having recorded thereon a program for implementing the method
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Directional interpolation method and video encoding/decoding apparatus and method using the directional interpolation method
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Encoding and decoding apparatus and method for reducing blocking phenomenon and computer-readable recording medium storing program for executing the method
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using the method for estimating noise of input image, and recording media having recorded
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Method and apparatus for detecting film image using grouping
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Method for adaptively encoding motion image based on temporal and spatial complexity and apparatus therefore
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Apparatus for motion estimation and mode decision and method thereof
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Method and apparatus to encode a moving image with fixed computational complexity
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Method for adaptive encoding and decoding motion image and apparatus thereof
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KR 0716998
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KR 0906473
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KR 0856411
적응적 동영상 부호화 및 복호화 방법과 그 장치
KR 0850706
시공간적 복잡도를 고려한 적응적 동영상 부호화 방법 및 그 장치
KR 0850705
RGB 코덱 기반의 동영상 송수신 방법 및 그 장치
KR 0846795
동영상 부호화 방법 및 이에 적합한 장치
KR 0846770
고정 연산량을 갖는 동영상 부호화 방법 및 그 장치
KR 0846769
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KR 0833228
직교 변환 및 벡터 양자화에 기반한 동영상 부호화 및 복호화 방법과 이를 이용한 장치
KR 0772391
방향 보간 방법 및 그 장치와, 그 보간 방법이 적용된 부호화 및 복호화 방법과 그 장치 및 복호화 장치
KR 0772390
다양한 크기의 블록에 대한 변환 / 역변환 방법 및 그 장치
KR 0754167
영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR 0750128
워핑 기반의 인트라 예측 방법
KR 0728032
영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR 0727972
변환 영역에서의 DC 계수 예측 방법 및 장치
KR 0727988
블록화 현상을 감소시키기 위한 부호화 및 복호화 장치 및그 방법과, 이를 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
KR 0716998
고속 벡터 양자 부호화를 위한 탐색 장치 및 방법
KR 0709376
동영상 복호화 방법과 그 장치
KR 0708206
복수개의 변형 곱셈 테이블을 이용한 동영상 부호화 및복호화 장치와 그 방법, 및 이를 구현하기 위한프로그램이 기록된 기록 매체
KR 0708118
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KR 0694166
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KR 0677128
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KR 0667809
매크로블록 타입 결정 방법
KR 0657277
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KR 0622306
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KR 0622304
디-인터레이싱 방법, 그 장치, 그 비디오 디코더 및 그재생 장치
KR 0601638
DCT 타입 결정방법 및 그 장치
KR 0584555
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KR 0584622
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KR 0584552
디-인터레이싱 방법, 그 장치, 그 비디오 디코더 및 그재생 장치
KR 0580172
동화상 내 구획별로 휘도 변화를 검출하고 보상하는 장치 및 방법
KR 0561398
그룹화에 의한 영화 영상 검출 방법 및 장치
KR 0547120
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KR 0529331
B-픽처의 움직임 보상 모드 결정방법 및 장치
KR 0517504
주파수 변환을 사용한 영화 영상 검출 방법 및 장치
KR 0503090
영상 잡음 제거방법 및 장치
KR 0497398
디지털 데이터의 고속 전역 탐색 장치 및 방법
KR 0485819
움직임 추정 및 모드 결정 장치 및 방법
KR 0446083
주사포맷변환장치 및 방법
KR 0441559
영상변환장치 및 방법
KR 0441552
저전송율 동영상 부호화에 적합한 움직임 추정 방법
KR 0408294
대용량 데이터베이스에서의 고속에 의한 다해상도의 최적탐색방법
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KR 0226722
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연구재단, 자율주행 환경을 위한 적대적 방어 기술 및 이를 적용한 통합 네트워크 경량화 프레임워크에 관한 연구(연구재단)
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IITP, 방송통신산업기술개발사업
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KIAT, 미래형자동차 R&D 전문인력양성 사업
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2018.05 ~ 2019.02
I**, 컴퓨터 비젼 및 딥러닝 기반 스마트 유통시스템 관련 연구
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교육과학기술부, 대용량 SoC를 위한 Near-Lossless CODEC개발
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